摘要

智能是历史上的巨大竞争优势。重要的不仅仅是我们是否拥有智能，而是我们是否能够有效地运用它。然而，在过去的十年里，智能发生了深刻的变革。 它不再局限于我们的大脑，因为人工智能和机器学习（AI/ML）技术的兴起使得将智能应用于解决以前无法解决的挑战成为可能。 我们可以利用人工智能及机器学习技术来及早发现生产线上的问题，预测客户流失，优化预算，简化支持请求，翻译语言，突出法律文件中的重要段落，检测欺诈，不断改进新的设计理念等等。

然而，这种生产智能在很大程度上仍然是高技术团队和大型科技公司的专属领域。 通常，这些团队会从零开始构建自己的AI/ML基础设施，因为市场上没有适合他们努力的工具。 然而，在过去的五年里，我们看到了大量新的工具和平台迅速涌现，使得企业和中小型企业可以从智能革命中受益。 然而，构建适合特定公司需求的正确AI/ML基础设施仍然是一个重大挑战。

根据我们调查的团队中，只有 26% 非常满意他们当前的 AI/ML 基础设施。55% 只是有些满意，而 17% 有些不满意，还有 3% 非常不满意。 换句话说，大多数团队认为有很大的改进空间。

这是因为 AI/ML 基础设施领域广阔、复杂且快速发展。在没有大量研究和投入时间的情况下，很难理解每个平台的能力以及它们如何适用于现有系统。 AI/ML 系统也很复杂，因为没有一种工具可以完美地做到一切，所以构建现代化的 AI/ML 技术栈需要使用许多不同的工具和组件。 更糟糕的是，市场营销团队往往掩盖了系统的能力，或者承诺一个平台可以同样出色地完成所有任务，而实际情况通常大相径庭。 最后，建立一个强大的基础设施需要组织中许多不同利益相关者的支持，包括数据科学家、数据工程师、IT基础设施架构师、支持团队以及网络和安全工程师。

到目前为止，关于 AI/ML 的大部分文章都集中在激发人们对 AI 的兴奋、描述 ML 采用情况或概述A I/ML 研究的现状。 虽然阅读关于利用 AI/ML 在公司中带来的令人难以置信的可能性是很好的，但真正需要的是对可用基础设施以及公司实现业务目标的可能方向进行全面的覆盖。 在这里，我们将重点放在如何可持续地构建您的 AI/ML 基础设施上，以便在您的能力、需求和要求不断发展的长期过程中为您的公司取得成功。

AI/ML 团队正在壮大，本报告旨在通过提供全面而清晰的 AI/ML 基础设施概述，为每个公司提供构建其 AI/ML 基础设施的关键。

我们提供关于许多不同平台的实际能力和权衡的见解，以及根据 AI/ML 专家的预测，关于未来五年基础设施需求可能如何发展的信息。

好消息是，我们调查的大多数公司发现，从他们的 AI/ML 基础设施中获得的好处在两年内就超过了成本。 这意味着，如果您在仔细调查和考虑后，投资于正确的基础设施，您可以迅速获得回报。

通过将您的业务目标与您明智构建的 AI/ML 基础设施相一致，您可以推动您的公司现在和将来所能实现的边界。